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AIエージェントの本番活用が問われ始めた

生成AIの活用が企業の重要テーマとなるなか、次の段階としてAIエージェントを業務に組み込む動きが広がっています。PoCでは、問い合わせ対応や文書作成、情報整理などで一定の効果を確認できる一方、実際の業務を任せる段階では、継続的な運用を前提としたさまざまな課題が表面化します。いま問われているのは、AIエージェントが「動く」かどうかではなく、本番業務の中で安心して任せられる状態をどう設計するかです。

動くデモはできても、業務を任せられない

AIエージェントのPoCでは、限られたサンプルで「動く」ことを確認できても、本番運用では未知の入力、例外処理、権限管理、誤回答時の影響、コスト管理など、より厳しい条件が問われます。品質やセキュリティの担保、動かす・止める責任分界、モデルやプロンプト変更後の品質維持といった論点が整理されていないと、稟議や現場運用の段階で導入が止まり、業務を任せられる状態まで進めないままPoC止まりになってしまいます。

AI・コード・人の役割分担で、本番運用に耐える仕組みをつくる…